一、课程简介
《数据挖掘》课程以数据分析与挖掘中常用的方法和模型为载体，内容涵盖数据的表示、存储、预处理和分析挖掘的全过程。课程的主要内容为数据分析与数据挖掘的基本概念和方法，包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据仓库和OLAP技术、回归分析、频繁模式挖掘、分类、聚类和离群点分析等。课程通过模型与应用实例讲解，使学生快速掌握数据分析与数据挖掘的基本流程和基本算法，为后续的学习和科研打下坚实的基础。
二、教学成果
| 年份 | 级别 | 项目名称 | 获奖项目类型 |
| 2024 |
国家级 | 数据挖掘 |
工程类专业学位研究生在线示范课程 |
| 2024 | 省部级 | 数据挖掘 | 天津市一流本科建设课程 |
三、资源下载